Analisando a poluição por metano das areias betuminosas e seu impacto no meio ambiente.
Esha Saha, Oscar Wang, Amit K. Chakraborty
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Estatística
RSSCMiNet ajuda pesquisadores a entender interações microbianas complexas pra ter insights de saúde melhores.
Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus
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Aprenda como IPMs e TMLE melhoram as previsões em ecologia e dinâmica populacional.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
― 6 min ler
Simplifique a criação de quizzes online para o Moodle usando o pacote moodlequizR.
Wolfgang Rolke
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Um olhar sobre a fração de CO2 no ar e sua importância para a ciência do clima.
J. Eduardo Vera-Valdés, Charisios Grivas
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Pesquisadores analisam fatores que influenciam o Alzheimer pra melhorar a detecção precoce.
Lucas Vogels, Reza Mohammadi, Marit Schoonhoven
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Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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Uma olhada em prever os resultados de jogos de futebol em diferentes ligas.
Josh Brown, Yutong Bu, Zachary Cheesman
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Utilizando tamanhos de efeito para uma detecção eficaz do câncer de mama e seleção de características.
Nicolas Masino, Antonio Quintero-Rincon
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Um estudo sobre como o aprendizado de máquina melhora a compreensão das interações entre animais.
Ranabir Devgupta, Raj Abhijit Dandekar, Rajat Dandekar
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Analisando a poluição por metano das areias betuminosas e seu impacto no meio ambiente.
Esha Saha, Oscar Wang, Amit K. Chakraborty
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Aprenda como IPMs e TMLE melhoram as previsões em ecologia e dinâmica populacional.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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Aprenda como o método Quasi-Bayes melhora a contagem de eventos em tempo real.
Stefano Favaro, Sandra Fortini
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Descubra como os cérebros processam informações usando técnicas de decodificação e suas implicações.
Sarah E. Harvey, David Lipshutz, Alex H. Williams
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Aprenda a precificar produtos offline de forma eficaz usando estratégias inovadoras.
Zeyu Bian, Zhengling Qi, Cong Shi
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Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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CMiNet ajuda pesquisadores a entender interações microbianas complexas pra ter insights de saúde melhores.
Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus
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Aprenda como os pesquisadores estão acelerando cadeias de Markov para fazer previsões melhores.
Michael C. H. Choi, Max Hird, Youjia Wang
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Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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O CLIQUE melhora a análise de importância de variáveis locais em machine learning.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
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Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Usando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de erro de modelos numéricos.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
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Explorando a importância dos quantis na análise de dados.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
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Métodos inovadores para estimar distribuições estacionárias em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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Explorando o futuro de soluções de saúde personalizadas pra melhores resultados pros pacientes.
Christina W. Zhou, Nikki L. B. Freeman, Katharine L. McGinigle
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Aprenda como IPMs e TMLE melhoram as previsões em ecologia e dinâmica populacional.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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Aprenda como o método Quasi-Bayes melhora a contagem de eventos em tempo real.
Stefano Favaro, Sandra Fortini
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Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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Aprenda como novos métodos de teste lidam com interferências em experimentos de pesquisa.
Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu
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Uma visão geral do modelo de limiar linear geral para difusão de informações.
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
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Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
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Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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