Estatística

Analisando métodos para comparar a eficácia de tratamentos na pesquisa.

Novo método melhora a precisão das previsões de energia eólica, mesmo com falta de informações.

Usando EEG pra prever respostas ao tratamento em Transtorno Depressivo Maior.

As agências de trânsito estão melhorando o rastreamento de ônibus com uma análise mais precisa dos dados de GPS.

Aprenda a analisar a volatilidade em dados financeiros com espaçamento irregular.

Um estudo sobre como estimar admissões e altas na UTI usando dados de ocupação.

Este estudo apresenta novos métodos para melhorar a estimativa da umidade do solo e tornar a irrigação mais eficiente.

Aprenda como previsões precisas de dados intradia podem melhorar as decisões de trading.

Uma análise profunda sobre a complexidade do modelo e seu impacto no desempenho.

Um método pra melhorar os estudos clínicos integrando dados históricos de forma mais flexível.

Novos métodos em algoritmos de aprendizado usam amostragem e aproximação pra melhorar as previsões.

Um novo método melhora a codificação de características numéricas em sistemas de recomendação.

Um novo método melhora a interpolação de kernel para análise de dados em alta dimensão.

Esse trabalho analisa a importância da indistinguibilidade estatística em algoritmos de aprendizado.

As máquinas estão melhorando em ler e entender textos longos.

Um olhar sobre como o overfitting benigno pode beneficiar modelos de aprendizado de máquina.

O BayesGen-AI simplifica a computação bayesiana, melhorando a tomada de decisão em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados sem funções de verossimilhança tradicionais.

Um método para melhorar a precisão da inferência apesar da má especificação do modelo usando estatísticas robustas.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

Descubra o potencial da distribuição Gama generalizada e do algoritmo SeLF.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.

Analisando métodos para comparar a eficácia de tratamentos na pesquisa.

Um método pra melhorar os estudos clínicos integrando dados históricos de forma mais flexível.

Um método pra medir a incerteza em ordens causais a partir de dados observacionais.

Um novo método mistura estimativas de modelos pra ter mais confiança e precisão.

Analisando como fatores econômicos moldam os preços de aluguel nos bairros depois da crise.

O CANVI melhora a confiabilidade das previsões na inferência variacional para várias aplicações.

Uma nova abordagem para prever dados complexos de séries temporais ao longo do espaço e do tempo.

Um olhar prático sobre novos intervalos de previsão para modelos estatísticos.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Uma análise profunda sobre a complexidade do modelo e seu impacto no desempenho.

Um olhar sobre como o overfitting benigno pode beneficiar modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda a identificar mudanças nas distribuições de dados usando métodos estatísticos avançados.

Métodos pra estimar médias a partir de dados complexos e de dimensão infinita.

Aprenda métodos eficazes para estimativa estatística precisa em populações finitas.

Apresentando testes inovadores para analisar distribuições de dados esféricos e hiperesféricos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência do aprendizado por reforço e minimiza a necessidade de dados.

Um método que usa a percepção humana pra um aprendizado por reforço offline eficaz.