Estatística

Uma nova abordagem melhora a compreensão da atividade gênica em células individuais.

Explorando as conexões entre nosso microbioma, digestão e bem-estar mental.

Um novo método melhora a distribuição de amostras em ambientes complexos e de alta dimensão.

Insights sobre conexões na indústria e impactos econômicos na Holanda.

Esse artigo analisa como o agrupamento difuso ajuda a identificar estados em modelos de troca de Markov.

Um olhar sobre como as doenças infecciosas se espalham e a importância da metodologia de pesquisa.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Abordagens inovadoras para estudar diferenças de grupos além das medidas tradicionais.

Um novo método para a IA aprender continuamente sem esquecer as tarefas anteriores.

Explore como o EFV-KF acompanha a atividade neural em tempo real para uma compreensão melhor.

Explorando o impacto da dependência de dados no desempenho da regressão linear.

Essa pesquisa analisa como os modelos de ML no Hugging Face relatam as emissões de carbono.

Uma olhada nos métodos de regularização que melhoram a estabilidade na análise de dados.

Uma olhada no erro de generalização e sua importância em algoritmos de aprendizado.

Novo método melhora a inferência bayesiana, enfrentando desafios de dados complexos.

Explorando o papel das restrições de momento na estimativa estatística.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Novos algoritmos melhoram a análise de conjuntos de dados complexos em várias áreas.

O BayesGen-AI simplifica a computação bayesiana, melhorando a tomada de decisão em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados sem funções de verossimilhança tradicionais.

Um método para melhorar a precisão da inferência apesar da má especificação do modelo usando estatísticas robustas.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

Novos métodos para avaliar estratégias usando dados incompletos.

Uma nova estrutura melhora as previsões apesar de dados incompletos.

Saiba como o transporte ótimo ajuda a conectar diferentes distribuições de dados de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da atividade gênica em células individuais.

Um novo método melhora a distribuição de amostras em ambientes complexos e de alta dimensão.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Um olhar sobre como as doenças infecciosas se espalham e a importância da metodologia de pesquisa.

Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos dados de saúde de dispositivos vestíveis.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Explorando o impacto da dependência de dados no desempenho da regressão linear.

Novos métodos para avaliar estratégias usando dados incompletos.

Uma nova estrutura melhora as previsões apesar de dados incompletos.

Um olhar sobre como as redes neurais profundas funcionam e sua complexidade.

Introduzindo espaços causais pra melhorar nossa compreensão sobre causalidade.

Esse artigo discute questões chave na identificação de sistemas lineares por meio de dados.

Este artigo apresenta um método novo para aproximação de distribuição usando Discrepância de Kernel Stein.

Novo design melhora a precisão das estimativas do efeito do tratamento usando equilíbrio de covariáveis.