Estatística

Estudo revela novos métodos para analisar a biomecânica da corrida e prevenção de lesões.

Estudo analisa como a velocidade de corrida afeta os ângulos do quadril e do joelho em corredores.

Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.

Pesquisadores avaliam como as linhas de emissão revelam as condições em nuvens moleculares gigantes.

Explorando a importância do movimento browniano em várias áreas.

Um estudo desenvolve um modelo pra melhorar a triagem de câncer colorretal usando fatores de risco.

Cientistas desenvolvem técnicas melhoradas para analisar sinais de matéria escura.

Analisando o impacto das redes de estradas no desenvolvimento urbano na Austrália.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Um método pra classificar dados de séries temporais complexos usando análise espectral.

Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Abordagem inovadora pra melhorar modelos de difusão sem complicar as ajustes.

Uma nova abordagem bayesiana melhora a modelagem de sistemas complexos e suas dinâmicas.

A SwipeRx usa IA pra dar recomendações personalizadas de farmácias e melhorar o cuidado com os pacientes.

Um novo método melhora o aprendizado ativo em tarefas baseadas em grafo com rotulagem limitada.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.

Novos métodos reduzem o tempo para analisar redes complexas de forma eficaz.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Estudo revela novos métodos para analisar a biomecânica da corrida e prevenção de lesões.

Estudo analisa como a velocidade de corrida afeta os ângulos do quadril e do joelho em corredores.

Combinar os resultados dos estudos permite conclusões mais claras por meio da análise de p-valor.

Um método pra classificar dados de séries temporais complexos usando análise espectral.

Abordagens inovadoras melhoram a análise e a eficiência em ensaios clínicos.

Este artigo fala sobre métodos pra otimizar o design experimental pra ter mais eficiência e melhores resultados.

Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Explorando a importância do movimento browniano em várias áreas.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Explore o papel dos autovalores em melhorar análises estatísticas e avaliações de modelos.

Analisando o impacto das taxas de aprendizado na performance preditiva.

Este estudo analisa a eficácia do Lasso em modelos de difusão de alta dimensão.

Novo método melhora a precisão na análise de dados de séries temporais.

Um olhar sobre as complexidades dos modelos de mistura normal em estatística.

Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.