Estatística

Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.

Um novo algoritmo simplifica as atualizações para modelos de distribuição de espécies na conservação.

Um estudo desafia as opiniões comuns sobre como a educação afeta a mobilidade social.

Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.

Apresentando o modelo SPAR pra entender melhor eventos extremos raros em conjunto.

Um novo método pra analisar relacionamentos em dados incompletos de sinistros de seguro.

Uma abordagem flexível para estudar a dengue e chikungunya no Sudeste do Brasil.

Um modelo estatístico melhora a análise de dados demográficos em vários grupos.

Novos métodos ajudam a estimar efeitos causais quando alguns fatores não são medidos.

Usando deep learning pra melhorar a precisão do preço de opções de cesta.

Este artigo examina a evolução da aprendizagem hebbiana em redes neurais.

Uma olhada na teoria essencial por trás dos modelos de deep learning.

Esse artigo fala sobre como melhorar a otimização estocástica usando amostragem de dados recorrente e métodos de regularização.

Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Este estudo avalia métodos tradicionais e baseados em árvore para lidar com dados faltantes.

Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.

Explorando como um design otimizado melhora as técnicas de estimativa de parâmetros bayesianos.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.

Esse artigo apresenta um método pra estimar parâmetros no processo de Hawkes usando observações discretas.

CGLASSO oferece maneiras melhores de estudar a atividade e a conectividade do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de sistemas hamiltonianos, apesar dos dados ruidosos.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Um método que combina PCA e profundidade estatística melhora a detecção de outliers na análise de dados.

Este artigo apresenta um método para identificar relações causais usando dados diversos.

Novos modelos melhoram a compreensão sobre a sobrevivência de pacientes com câncer e os efeitos do tratamento.

Novos métodos ajudam a estimar efeitos causais quando alguns fatores não são medidos.

Um olhar sobre como esses modelos analisam estruturas de dados complexas em várias áreas.

Uma nova abordagem pra identificar fatores de confusão através da análise de texto não estruturado.

Novos métodos melhoram a avaliação das explicações de modelos de IA.

Um estudo desafia as opiniões comuns sobre como a educação afeta a mobilidade social.

Um novo método melhora a análise do efeito do tratamento em amostras pequenas.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.

Aprenda a analisar e gerenciar riscos em finanças e negócios.

Métodos para melhorar a estimativa de localização em meio a dados distorcidos e outliers.

Um olhar sobre como esses modelos analisam estruturas de dados complexas em várias áreas.

Um novo método melhora a análise do efeito do tratamento em amostras pequenas.

Uma olhada na teoria essencial por trás dos modelos de deep learning.

Aprenda como a regressão não paramétrica pode se adaptar a restrições para fazer previsões melhores.

Novos métodos melhoram a separação de sinais de fontes misturadas, lidando com os desafios de ruído de forma eficaz.

Esse estudo apresenta métodos melhorados para estimar a entropia de Tsallis em populações exponenciais independentes.

Métodos para lidar com desafios em análises estatísticas com dados dependentes.

Uma nova abordagem pra avaliar modelos de aprendizado de máquina sem dados rotulados.