Estatística

Esse trabalho fala sobre geração de dados sintéticos usando privacidade diferencial para estudos econômicos.

Pesquisas mostram a importância do monitoramento do PSA para terapia de resgate no câncer de próstata.

Investigando conexões neurais através de métodos de bi-clustering.

Um estudo completo sobre os impactos da chuva nas Montanhas Ocidentais do Sul da Índia ao longo de um século.

Um estudo sobre como medir o uso de energia de escadas rolantes para melhorar as práticas de manutenção.

Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.

Novo método de rede neural melhora a estimativa de rugosidade em imagens SAR.

Analisando o impacto da expectativa de vida nos benefícios de aposentadoria no Brasil.

Um método pra estimar dados com precisão usando colaboração entre dispositivos.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Este artigo fala sobre o uso de modelos de difusão com dados discretos através do simplex de probabilidade.

Apresentando o COPS, um método pra treinar modelos de deep learning de forma eficiente com menos dados.

As máquinas aprendem com os especialistas pra se adaptar a ambientes imprevisíveis.

O teste de Radon-Kolmogorov-Smirnov melhora o teste de duas amostras em estatística usando redes neurais.

Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.

Um novo modelo melhora os estudos de interação gênica usando variáveis auxiliares.

Aprenda a evitar preconceitos na escolha de modelos.

Um novo método melhora a eficiência na análise de dados complexos usando partículas Riesz ponderadas.

Explorando novas maneiras de analisar dados confiáveis sobre doenças cardíacas.

Um estudo sobre como melhorar modelos de previsão de medicamentos para melhores terapias contra o câncer.

A MELAGE ajuda médicos e pesquisadores a analisarem imagens do cérebro pra um diagnóstico melhor.

Este estudo melhora os métodos de espectroscopia para uma análise melhor dos produtos lácteos.

Um novo método pra agrupar grandes conjuntos de dados de forma eficaz e eficiente.

Métodos bayesianos estão mudando a forma como os testes clínicos usam dados do passado para tomar decisões melhores.

Um olhar mais de perto sobre o tamanho do efeito na análise de desempenho dos alunos.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

O teste de Radon-Kolmogorov-Smirnov melhora o teste de duas amostras em estatística usando redes neurais.

Um novo modelo melhora os estudos de interação gênica usando variáveis auxiliares.

Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a análise de dados de tensor através da personalização.

Um novo método pra melhorar previsões em deep learning bayesiano, focando em parâmetros chave.

Explore diferentes métodos em modelagem causal e seu significado para a pesquisa.

Explorando perspectivas geométricas em matrizes de correlação pra conseguir insights mais profundos.

Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Um estudo sobre como identificar a melhor opção enquanto garante a privacidade dos dados.

Aprenda como a decomposição de tensores robusta melhora a análise de dados mesmo com barulho e valores fora do padrão.

Este artigo analisa as variações de potência em processos estocásticos influenciados pelo movimento Browniano fracionário.

Aprenda como modelos de aprendizado de máquina se saem com dados que nunca viram.

Explorando o impacto da discrepância local e das funções nas técnicas de QMC.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões, mesmo com rótulos de dados errados.

Analisando as práticas éticas em IA e suas implicações sociais.

Um método pra melhorar previsões em dados com resultados faltando.