Estatística

Uma nova abordagem melhora a compreensão da atividade gênica em células individuais.

Explorando as conexões entre nosso microbioma, digestão e bem-estar mental.

Um novo método melhora a distribuição de amostras em ambientes complexos e de alta dimensão.

Insights sobre conexões na indústria e impactos econômicos na Holanda.

Esse artigo analisa como o agrupamento difuso ajuda a identificar estados em modelos de troca de Markov.

Um olhar sobre como as doenças infecciosas se espalham e a importância da metodologia de pesquisa.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Abordagens inovadoras para estudar diferenças de grupos além das medidas tradicionais.

WebGUM automatiza tarefas na web usando compreensão visual e de linguagem para aumentar a eficiência.

Novas abordagens buscam melhorar o desempenho e a generalização do GCN.

Apresentando a codificação preditiva temporal pra explicar como o cérebro lembra de sequências.

Um novo método pra melhorar a interpretabilidade em GAMs enfrentando a concurvidade.

Avaliando os riscos de privacidade em deep learning contra vários ataques.

Um novo método melhora a amostragem de dados usando fluxos de normalização e dinâmicas de Langevin.

Um novo framework melhora a geração de eventos usando dados históricos.

Um novo método melhora os intervalos de previsão para modelos de aprendizado de máquina com dados em mudança.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Novos algoritmos melhoram a análise de conjuntos de dados complexos em várias áreas.

O BayesGen-AI simplifica a computação bayesiana, melhorando a tomada de decisão em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados sem funções de verossimilhança tradicionais.

Um método para melhorar a precisão da inferência apesar da má especificação do modelo usando estatísticas robustas.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

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Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

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Abordagens inovadoras melhoram a precisão dos dados de saúde de dispositivos vestíveis.

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Um novo método melhora as estimativas populacionais em áreas pequenas usando dados existentes.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um olhar sobre como as redes neurais profundas funcionam e sua complexidade.

Introduzindo espaços causais pra melhorar nossa compreensão sobre causalidade.

Esse artigo discute questões chave na identificação de sistemas lineares por meio de dados.

Este artigo apresenta um método novo para aproximação de distribuição usando Discrepância de Kernel Stein.

Novo design melhora a precisão das estimativas do efeito do tratamento usando equilíbrio de covariáveis.

Avanços na compreensão das interações de partículas em ambientes não tradicionais.

Um método pra reconstruir dados faltantes na análise funcional de forma precisa.

Uma olhada em como processos de ponto espacial ajudam a modelar eventos em vários contextos.