Estatística

Explorando como a transformação de assinatura melhora a seleção de características na regressão Lasso.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da atividade gênica em células individuais.

Explorando as conexões entre nosso microbioma, digestão e bem-estar mental.

Um novo método melhora a distribuição de amostras em ambientes complexos e de alta dimensão.

Insights sobre conexões na indústria e impactos econômicos na Holanda.

Esse artigo analisa como o agrupamento difuso ajuda a identificar estados em modelos de troca de Markov.

Um olhar sobre como as doenças infecciosas se espalham e a importância da metodologia de pesquisa.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Métodos inovadores melhoram a comunicação através da tecnologia de interface cérebro-computador.

Aprenda o básico sobre produtos tensorais e computação hiperdimensional.

Um método pra avaliar classificadores que se abstêm, estimando suas previsões que estão faltando.

Combinar aprendizado ativo e restrições físicas melhora os resultados da regressão simbólica.

Uma abordagem inovadora que combina aprendizado por reforço offline e online pra melhorar a tomada de decisões.

Explorando como a transformação de assinatura melhora a seleção de características na regressão Lasso.

Analisando métodos pra reduzir a diferença entre duas funções submodulares na otimização.

Um novo método para melhorias de design eficazes através de perguntas complexas.

Ajustando dados de séries temporais pra uma análise e previsões melhores.

Novos algoritmos melhoram a análise de conjuntos de dados complexos em várias áreas.

O BayesGen-AI simplifica a computação bayesiana, melhorando a tomada de decisão em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados sem funções de verossimilhança tradicionais.

Um método para melhorar a precisão da inferência apesar da má especificação do modelo usando estatísticas robustas.

Saiba como o RFMS melhora a seleção de características para análise de dados complexos.

Este estudo melhora a quantificação de incertezas para reatores nucleares mais seguros.

As Visões de Tarefas do CRAN oferecem aos usuários de R ferramentas organizadas para tarefas específicas.

Esse artigo explica os desafios da aderência de amostras finitas na análise estatística.

Um método pra avaliar classificadores que se abstêm, estimando suas previsões que estão faltando.

Esse artigo fala sobre como dados faltando podem afetar os resultados de pesquisas clínicas.

Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de causalidade a partir de dados complexos.

Um estudo sobre como melhorar a avaliação de risco em redes financeiras durante condições de mercado extremas.

Analisando como o contexto molda a tomada de decisões e a avaliação de riscos nas pessoas.

Novos métodos para avaliar estratégias usando dados incompletos.

Uma nova estrutura melhora as previsões apesar de dados incompletos.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Explore os conceitos de bandeiras e dobras de bandeira na análise de estruturas de dados complexas.

Esse artigo explica os desafios da aderência de amostras finitas na análise estatística.

Uma olhada em como modelos de mistura podem ajudar a analisar conjuntos de dados complexos.

Uma análise de eventos extremos usando séries temporais max-estáveis e coeficientes de dependência nas caudas.

Uma abordagem inovadora que combina aprendizado por reforço offline e online pra melhorar a tomada de decisões.

Explorando como a transformação de assinatura melhora a seleção de características na regressão Lasso.

Explorando o impacto da dependência de dados no desempenho da regressão linear.

Novos métodos para avaliar estratégias usando dados incompletos.