Estatística

Um novo método melhora as estimativas de eficácia do tratamento para pacientes com biomarcadores positivos.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa da pobreza em nível local.

Explorando novas maneiras de prever mudanças de estado em ambientes dinâmicos.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Novas técnicas melhoram a agrupamento de assuntos em conjuntos de dados complexos.

Estudando o impacto do clima no timing da migração do Pássaro-magnólia.

Analisando a ligação entre fusos horários, exposição ao sol e taxas de câncer nos EUA.

Pesquisas mostram relações complexas na evolução da linguagem através de modelos e métodos atualizados.

Um modelo melhora as previsões dos efeitos do tratamento com base em dados existentes.

Uma olhada nos operadores neurais, focando na injetividade e bijetividade.

Usar dados privados e públicos juntos melhora o aprendizado de máquina e garante a privacidade.

Esse artigo fala sobre analisar as ações de tratamento pra ter melhores resultados pros pacientes.

Analisando a Regressão de Recursos Aleatórios para melhores previsões e acompanhamento da incerteza.

Uma nova abordagem para classificação de grafos usando recursos espectrais melhora a precisão e simplifica a análise.

Apresentando um novo método para estimar de forma justa os efeitos do tratamento em várias áreas.

Um novo método melhora a confiança nas estimativas de modelos baseados em simulação.

Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.

Melhorando a avaliação de modelos bayesianos através de técnicas de calibração eficientes.

Um novo método melhora a análise bayesiana através de transformações de dados eficazes.

Um novo método melhora a precisão do modelo para padrões de copolímero dibloque usando dados de imagem.

Um novo método melhora a seleção de fatores em dados de alta dimensão.

Analisando como as mudanças na posição dos UAVs afetam a qualidade e a confiabilidade da comunicação.

Uma abordagem flexível para modelagem estatística de conjuntos de dados diversos.

Explorando métodos pra identificar mudanças em séries temporais em várias áreas.

Métodos avançados melhoram a precisão em pesquisas de saúde, especialmente para estimativas de diabetes.

Um pacote de software junta dados de sobrevivência de curto e longo prazo pra decisões de saúde mais acertadas.

Um novo método melhora as estimativas de eficácia do tratamento para pacientes com biomarcadores positivos.

Aprenda como algoritmos de esboço simplificam a análise de grandes conjuntos de dados.

Essa pesquisa apresenta novos métodos pra prever valores futuros usando modelos NLAR.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.

Um novo método para medir erros de discretização usando a distribuição Wishart.

Apresentando um novo método para estimar de forma justa os efeitos do tratamento em várias áreas.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Essa pesquisa apresenta novos métodos pra prever valores futuros usando modelos NLAR.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.

Este artigo apresenta técnicas aprimoradas para analisar relações de séries temporais cointegradas.

Um novo método para medir erros de discretização usando a distribuição Wishart.

Uma imersão nas melhores técnicas de transporte e suas aplicações.

Novos métodos aumentam a precisão das previsões usando funções de covariância.

Uma olhada na eficácia e nas limitações dos estimadores de encolhimento sem viés.

Este estudo investiga como o feedback negativo pode melhorar a eficiência da travessia de grafos.