Estudo mostra que combinar NOMA com RIS duplo melhora os sinais sem fio.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo mostra que combinar NOMA com RIS duplo melhora os sinais sem fio.
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A aprendizagem de máquina melhora a detecção de sinal e a estimativa de canal em sistemas OFDM.
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Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.
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Investigando como a história familiar influencia as previsões de risco à saúde usando métodos avançados.
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Um novo método pra avaliar como os jogadores criam ameaças de gol.
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Esse artigo explora o uso de RL pra personalizar intervenções de saúde.
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Uma olhada no processo de Cox e suas aplicações na modelagem de dados de eventos.
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O GLASS melhora a comunicação de pacientes com ELA usando sinais do cérebro.
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Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.
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Este estudo aborda a justiça na escolha de opções ideais entre diversas subpopulações.
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BSDE-Gen combina aprendizado profundo com BSDEs pra criar imagens de alta qualidade.
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Novos métodos melhoram aproximações de redes neurais gaussianas em diferentes larguras.
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Um olhar sobre como distribuições estáveis impactam o desempenho de redes neurais profundas.
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DiscoVars melhora a análise de dados com métodos eficazes de seleção de variáveis.
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PriorCVAE acelera a inferência bayesiana enquanto preserva os principais parâmetros do modelo.
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Apresentando métodos melhorados para avaliação de dados em K-Vizinhos Mais Próximos.
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Apresentando o algoritmo PX-ECME pra melhorar a performance da regressão logística.
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Uma comparação entre HMC e MALA para amostragem eficiente de distribuições complexas.
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Um novo método pra analisar dados de séries temporais pela perspectiva de frequência.
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Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.
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Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.
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Saiba como o pacote hset simplifica a coleta e gestão de dados no R.
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Um novo método melhora a seleção de colunas de dados para uma análise melhor.
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Novos métodos melhoram os intervalos de confiança para a curva de Lorenz generalizada.
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Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.
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Uma nova abordagem para analisar dados funcionais enquanto lida com respostas faltando.
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Dois testes inovadores melhoram a análise de dados espalhados em hiperesferas.
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Aprenda como variáveis proxy ajudam a descobrir relações causais ocultas na pesquisa.
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Novos métodos melhoram a detecção de mudanças de comportamento para um atendimento ao paciente melhor.
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Uma nova função de ativação melhora o desempenho de redes neurais usando métodos bayesianos.
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Uma nova abordagem para detectar fatores que influenciam os resultados dos tratamentos na saúde.
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Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.
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Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.
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Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.
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Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as estimativas da população de golfinhos usando técnicas avançadas.
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Explore um novo método para analisar os efeitos do tratamento ao longo do tempo.
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Pesquisadores juntam dados e estratégias pra fazer previsões melhores da NBA.
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Analisando a precisão dos dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.
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Analisando métodos de regressão linear em meio a dados de alta dimensão e ruído correlacionado.
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Um olhar sobre o Processo de Buffet Indiano Hierárquico e suas aplicações.
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Este artigo examina o comportamento do SGD de uma passada com dimensões crescentes.
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