Estatística

Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.

Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.

Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.

Analisando o tempo e a disseminação do Covid-19 em áreas locais de março a junho de 2020.

Um método novo pra estimar os impactos do tratamento em pacientes de UTI com sepse.

Um novo modelo tem como objetivo prever vazamentos de dados não relatados usando técnicas bayesianas.

Flusion junta fontes de dados pra prever direitinho as admissões hospitalares por gripe.

Acesse um ano de dados do ZKsync pra pesquisa em blockchain.

Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.

Um olhar sobre como a IA está moldando a saúde personalizada.

Um método novo melhora a precisão da amostragem de subconjuntos em modelos de aprendizado de máquina.

Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.

Combinar modelos melhora as previsões e a compreensão da incerteza na astronomia.

Aprenda como a amostragem importante melhora a eficiência e a precisão do treinamento de modelos.

Uma nova abordagem para aprender processos de difusão aprimorada aumenta a precisão e a eficiência.

Uma análise da capacidade de memória dos transformers e seu impacto no desempenho do modelo.

Um jeito de ver semelhanças e diferenças nos dados de forma intuitiva.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.

fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.

Uma abordagem moderna pra analisar dados complexos usando escalonamento multidimensional.

Um olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.

Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.

Este estudo destaca os benefícios das técnicas avançadas de previsão para a gestão de energia em Puno.

Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.

Aprenda como o Huber fornece uma média estável em dados com outliers.

Aprenda como a análise de séries temporais ajuda a prever tendências futuras.

Um novo método PCA analisa de forma eficaz dados complexos de várias fontes.

Uma abordagem detalhada para estimar a hiperuniformidade em vários sistemas naturais.

Uma nova abordagem para comparar distribuições condicionais usando ECMMD em estatística.

Um novo modelo pra testar distribuições de probabilidade usando distâncias quadráticas.

Um jeito de identificar mudanças importantes nos dados ao longo do tempo.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

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Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.

Examinando fluxos de gradiente e seu papel em funções de densidade de probabilidade e métodos de amostragem.

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Um novo modelo pra testar distribuições de probabilidade usando distâncias quadráticas.

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