Explorando como o aprendizado de máquina melhora a compreensão do câncer de pâncreas através de dados ômicos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre os padrões de declínio cognitivo em pessoas mais velhas e as maneiras de analisá-los.
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Explorando os benefícios e desafios da imagem de Compton para detecção de radiação.
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Um novo método pretende equilibrar os resultados de saúde primários e secundários no tratamento.
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Este artigo analisa como os deputados britânicos e jornalistas moldam as discussões políticas no Twitter.
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Aproveitando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de demanda para as empresas.
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Estudo revela fatores chave que influenciam os incêndios florestais na Sicília.
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Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.
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O SAGD-IV oferece uma abordagem flexível para analisar relações causais em conjuntos de dados complexos.
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Explorando métodos de privacidade diferencial em aprendizado por reforço pra proteger dados sensíveis.
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Um novo framework pra analisar dados longitudinais com valores faltando em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a confiabilidade das previsões de IA, especialmente em áreas críticas.
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Um novo método melhora a eficiência de amostragem para distribuições de probabilidade complexas.
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Estratégias para aprender de forma eficaz com dados que dependem de observações anteriores.
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Uma análise dos Transformers e seus métodos de aprendizado autorregressivo em contexto.
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Um novo método para amostragem de dados eficaz de distribuições complexas.
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Um novo método oferece estimativa confiável para diferentes tipos de dados.
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Um modelo que ajuda a analisar múltiplos resultados com vários preditores.
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Aprenda métodos eficazes para analisar variáveis de resposta ordinais em pesquisas.
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Esse método melhora como os pesquisadores interpretam as respostas de sim/não em pesquisas.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.
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TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.
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Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.
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Novos métodos melhoram a análise de sobrevivência levando em conta o estado de cura dos pacientes.
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Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
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