Estatística

Um olhar sobre os padrões de declínio cognitivo em pessoas mais velhas e as maneiras de analisá-los.

Descubra como as curvas Bézier estão transformando a análise de dados em diversas áreas.

Explorando os benefícios e desafios da imagem de Compton para detecção de radiação.

Um novo método pretende equilibrar os resultados de saúde primários e secundários no tratamento.

Este artigo analisa como os deputados britânicos e jornalistas moldam as discussões políticas no Twitter.

Aproveitando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de demanda para as empresas.

Estudo revela fatores chave que influenciam os incêndios florestais na Sicília.

Analisando as mudanças nos hábitos de viagem por causa da influência da pandemia no número de passageiros.

Uma olhada mais profunda em como fluxos baseados em acoplamento modelam distribuições de dados complexas.

Um conjunto de dados criado pra testar modelos de aprendizado de máquina sob fatores conflitantes que mudam.

Explorando como redes neurais conseguem prever com precisão dados que nunca viram antes.

Um novo método para amostragem de dados eficaz de distribuições complexas.

Usando perdas aproximadas e saída antecipada pra otimizar o tempo de treino dos modelos.

Este artigo explora um método para estabilizar modelos generativos usando dados sintéticos.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão para vários agentes em ambientes incertos.

Analisando como redes neurais gráficas preveem dados não vistos de forma eficaz.

Um novo método para amostragem de dados eficaz de distribuições complexas.

Um novo método oferece estimativa confiável para diferentes tipos de dados.

Um modelo que ajuda a analisar múltiplos resultados com vários preditores.

Aprenda métodos eficazes para analisar variáveis de resposta ordinais em pesquisas.

Esse método melhora como os pesquisadores interpretam as respostas de sim/não em pesquisas.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.

Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.

TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Novos métodos melhoram a análise de sobrevivência levando em conta o estado de cura dos pacientes.

Um olhar sobre como a análise de dados pode manter a privacidade individual.

Aprenda como a calibração isotônica causal melhora as previsões dos efeitos do tratamento em várias áreas.

Um novo método oferece estimativa confiável para diferentes tipos de dados.

Um olhar sobre os padrões de declínio cognitivo em pessoas mais velhas e as maneiras de analisá-los.

Um modelo que ajuda a analisar múltiplos resultados com vários preditores.

Aprenda métodos eficazes para analisar variáveis de resposta ordinais em pesquisas.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.

Aprenda a analisar e gerenciar riscos em finanças e negócios.

Métodos para melhorar a estimativa de localização em meio a dados distorcidos e outliers.

Um método pra escolher as melhores variáveis pra uma análise de dados mais clara.

Uma olhada detalhada na avaliação de algoritmos e na análise de desempenho de modelos.

Esse artigo fala sobre técnicas de amostragem de modelos de campo médio em sistemas complexos.

Aprenda como o teste A/B pode melhorar suas estratégias de publicidade online de forma eficaz.

Saiba como modelos de consistência melhoram a velocidade e a qualidade da geração de dados.

Esse artigo fala sobre como a simetria influencia a otimização e a tomada de decisão em várias áreas.

Um novo método melhora a calibração em classificação multiclasse de forma eficiente.

Analisando métodos de classificação influenciados por comparações adversariais.

Uma introdução aos modelos de regressão funcional e suas aplicações em várias áreas.