O que significa "Representação em múltiplas escalas"?

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A representação em múltiplas escalas é um método usado pra analisar dados em diferentes níveis de detalhe. Ajuda a capturar tanto as características mais finas quanto as mais amplas. Essa abordagem é importante em várias áreas, como processamento de imagens e análise de dados.

No contexto da previsão de tráfego, a representação em múltiplas escalas permite entender os padrões de tráfego em diferentes períodos de tempo, como minutos, horas ou até dias. Vendo os dados nessas diferentes escalas, os pesquisadores conseguem fazer previsões melhores sobre as condições de tráfego futuras.

Usar a representação em múltiplas escalas ajuda a melhorar a precisão dos modelos, combinando informações de vários níveis. Assim, os modelos conseguem reconhecer pequenos detalhes e, ao mesmo tempo, ver o quadro geral. Essa técnica é especialmente útil quando se trata de dados complexos que mudam com o tempo.