O que significa "Redes Prototípicas"?

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Redes Prototípicas são um tipo de modelo usado em aprendizado de máquina, especialmente pra tarefas onde a gente precisa reconhecer novos itens com só uns poucos exemplos. Elas funcionam criando um "protótipo" pra cada categoria que a gente quer identificar. Um protótipo é basicamente uma representação média dos itens daquela categoria.

De forma simples, quando a gente quer classificar algo, ao invés de precisar de um monte de exemplos, as Redes Prototípicas conseguem descobrir a que categoria um item pertence comparando com esses protótipos. Se um item é parecido com um protótipo, ele é classificado como pertencente àquela categoria.

Esse método é super útil em áreas como imagem médica, onde pode não ter dados suficientes pra treinar modelos de forma efetiva. Usando só uns poucos exemplos, as Redes Prototípicas podem ajudar a reconhecer e segmentar imagens relacionadas a diferentes condições médicas. Isso pode melhorar a forma como a tecnologia ajuda os médicos a diagnosticar e tratar pacientes.