O que significa "Processos de Poisson"?
Índice
Um processo de Poisson é uma forma de descrever eventos aleatórios que acontecem ao longo do tempo. Esses eventos ocorrem de forma independente uns dos outros. Por exemplo, você pode pensar em ligações entrando em um call center ou no número de carros passando por uma cabine de pedágio.
Principais Características
-
Aleatoriedade: Em um processo de Poisson, o momento em que os eventos acontecem é aleatório. Você não consegue prever exatamente quando o próximo evento vai rolar, mas existe uma taxa média em que eles acontecem.
-
Independência: Os eventos não se afetam. Se um evento acontece, isso não muda as chances de outro evento acontecer logo em seguida.
-
Eventos Contáveis: Você pode contar o número de eventos dentro de um certo período. Por exemplo, você pode contar quantos e-mails recebe em uma hora.
Aplicações
Os processos de Poisson são usados em várias áreas. Na finance, eles ajudam na precificação de produtos financeiros, cálculo de risco e gestão de investimentos. Na ciência, eles descrevem fenômenos como a decadência de partículas ou a chegada de clientes em uma loja.
Conclusão
No geral, os processos de Poisson fornecem uma forma útil de modelar e analisar eventos aleatórios que ocorrem ao longo do tempo. Eles ajudam as pessoas a entender situações onde a aleatoriedade é um fator chave.