O que significa "Previsão Hierárquica"?
Índice
Previsão hierárquica é um método usado pra fazer previsões sobre dados que estão organizados em uma estrutura com diferentes níveis. Isso pode incluir coisas como dados de vendas de uma empresa, onde você tem produtos agrupados por categoria e regiões agrupadas por país.
Como Funciona
Na previsão hierárquica, o objetivo é criar previsões que sejam consistentes em todos os níveis da hierarquia. Por exemplo, se você prevê vendas de um produto específico em uma região específica, essa previsão deve estar alinhada com as previsões de vendas gerais para a categoria do produto e pra empresa como um todo.
Benefícios
Usar previsão hierárquica ajuda a melhorar a precisão. Olhando os dados em vários níveis, pode fornecer melhores insights e reduzir erros. Isso é particularmente útil em casos onde alguns níveis de dados são mais fáceis de prever do que outros. Por exemplo, tendências gerais podem ser mais claras em um nível mais alto do que para itens individuais.
Aplicações
A previsão hierárquica é útil em várias áreas, como finanças, gestão da cadeia de suprimentos e até mesmo cibersegurança. Por exemplo, na cibersegurança, pode ajudar a identificar atividades incomuns dentro de uma rede, analisando padrões nos dados. Isso pode levar a uma detecção melhor de potenciais ameaças antes que se tornem problemas sérios.