O que significa "Otimização Direta de Política"?
Índice
A Otimização de Políticas Diretas (DPO) é um método que melhora como os modelos de linguagem se comportam com base no que as pessoas preferem. Em vez de usar um sistema separado pra julgar a qualidade das respostas do modelo, a DPO permite que o modelo aprenda diretamente com suas próprias ações. Isso economiza tempo e memória porque não precisa de uma etapa extra pra criar um sistema de recompensas.
Como a DPO Funciona
Na DPO, o modelo de linguagem tenta diferentes respostas e aprende com elas. O modelo analisa tanto as boas quanto as más respostas pra melhorar suas próximas. Porém, uma limitação da DPO é que ela não presta atenção nas diferenças de qualidade entre as respostas positivas e negativas. Isso pode, às vezes, levar a um treinamento menos eficaz.
Melhorando a DPO
Pra deixar a DPO mais eficiente, os pesquisadores estão explorando como usar o que o modelo já sabe. Ajustando o modelo na hora, ele consegue avaliar melhor a qualidade de suas próprias respostas. Isso significa que o modelo fica mais esperto sobre o que faz uma boa resposta e o que não faz.
Benefícios da DPO
Usar a DPO ajuda os modelos de linguagem a alinhar suas respostas mais de perto com o que as pessoas querem. Focando em melhorar suas respostas diretamente, os modelos podem se tornar mais úteis e oferecer interações melhores pra os usuários.