O que significa "Multi-cabeça"?

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Multi-head se refere a um método usado em machine learning e inteligência artificial pra processar informações de diferentes maneiras ao mesmo tempo. Em vez de depender de apenas uma forma de olhar os dados, uma abordagem multi-head usa múltiplas "cabeças", ou caminhos, pra analisar vários aspectos dos dados.

Nessa técnica, cada cabeça pode focar em diferentes características ou atributos da entrada. Por exemplo, no contexto de recomendar filmes, uma cabeça pode olhar pro gênero enquanto outra pode considerar os atores ou as avaliações. Fazendo isso, o modelo consegue captar uma gama mais ampla de informações e entender melhor as preferências dos usuários.

Os resultados de cada cabeça são então combinados pra fazer uma decisão ou previsão final. Isso permite que o modelo seja mais flexível e preciso em entender necessidades e comportamentos complexos dos usuários, levando a recomendações ou resultados melhores.