O que significa "Métodos baseados em exemplar"?
Índice
Métodos baseados em exemplares são uma maneira de ajudar os computadores a aprender informações novas sem esquecer o que já aprenderam antes. Esses métodos acompanham exemplos específicos, ou "exemplares", de tarefas anteriores. Quando o computador se depara com novas tarefas, ele pode se referir a esses exemplos para manter seu conhecimento.
Como Funciona
Armazenando Exemplos: Ao aprender algo novo, o sistema salva certos exemplos de tarefas anteriores. Esses exemplos servem como pontos de referência.
Usando Referências: Ao encontrar novos dados, o sistema olha para esses exemplos armazenados para ajudar a lembrar do conhecimento antigo. Assim, ele evita substituir o que já aprendeu com informações novas.
Melhorando a Memória: Ao se referir a esses exemplos, o sistema consegue lidar melhor com os desafios de aprender continuamente ao longo do tempo, reduzindo o risco de esquecer detalhes importantes.
Benefícios
- Previne o Esquecimento: Mantendo exemplos-chave, o método ajuda a garantir que o conhecimento passado não se perca.
- Aprendizado Mais Fácil: Facilita as transições quando novas tarefas são introduzidas, tornando mais fácil para o sistema se adaptar.
- Melhor Desempenho: No geral, métodos baseados em exemplares podem levar a resultados melhores nas tarefas porque mantêm uma memória mais rica do aprendizado passado.