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O que significa "Máquina de Boosting de Gradiente Leve"?

Índice

Light Gradient Boosting Machine (LGBM) é um tipo de modelo de machine learning usado pra fazer previsões com base em dados. Ele funciona criando uma série de árvores de decisão, que são modelos simples que dividem os dados em diferentes categorias com base em certas características.

Como Funciona

O LGBM constrói as árvores uma depois da outra, sempre focando nos erros que a árvore anterior fez. Isso ajuda a melhorar a precisão geral do modelo. É conhecido por ser rápido e eficiente, o que o torna ideal pra lidar com grandes conjuntos de dados.

Por Que Usar LGBM

O LGBM é popular porque consegue lidar bem com vários tipos de dados e, muitas vezes, dá previsões melhores do que outros modelos. Sua capacidade de lidar com valores ausentes e se adaptar a diferentes situações faz dele uma escolha forte para tarefas como avaliação de risco de mortalidade.

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