O que significa "Limpeza de Dados"?
Índice
- Por que a Limpeza de Dados é Importante
- Técnicas Comuns de Limpeza de Dados
- Ferramentas para Limpeza de Dados
- O Impacto de Dados Limpos
Limpeza de dados é o processo de corrigir ou remover dados incorretos, corrompidos ou irrelevantes de um conjunto de dados. Isso é importante porque dados limpos ajudam a garantir que qualquer análise ou decisão baseada neles seja precisa e confiável.
Por que a Limpeza de Dados é Importante
Quando os dados são coletados de fontes diferentes, eles podem conter erros ou inconsistências. Por exemplo, se houver duas gravações da mesma pessoa com grafias ligeiramente diferentes do nome, isso pode causar confusão. A limpeza de dados ajuda a corrigir essas questões, garantindo que os dados sejam claros e úteis.
Técnicas Comuns de Limpeza de Dados
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Remover Duplicatas: Isso envolve encontrar e excluir entradas repetidas nos dados.
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Corrigir Erros: Isso pode incluir corrigir erros de digitação, datas erradas ou informações imprecisas.
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Lidar com Valores Ausentes: Se alguns dados estiverem faltando, a limpeza de dados pode preencher essas lacunas ou remover as gravações incompletas.
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Padronizar Formatos: Isso envolve garantir que os dados sigam um formato consistente, como garantir que todas as datas sejam escritas da mesma forma.
Ferramentas para Limpeza de Dados
Existem várias ferramentas disponíveis para ajudar na limpeza de dados. Algumas são simples e fáceis de usar, permitindo que qualquer pessoa limpe seus dados sem precisar de habilidades técnicas. Outras são mais avançadas, projetadas para cientistas de dados, e podem lidar com conjuntos de dados maiores com problemas complexos.
O Impacto de Dados Limpos
Ter dados limpos pode levar a melhores insights e resultados. Empresas e pesquisadores podem tomar decisões mais informadas, levando a estratégias e soluções aprimoradas para vários problemas. Dados limpos são essenciais para uma comunicação, análise e tomada de decisões eficazes.