O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.
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Nova métrica mede como os modelos de linguagem refletem a distribuição do conhecimento humano.
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Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.
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Esse método facilita a adição de objetos em imagens com textos, garantindo resultados naturais.
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Apresentando o ScholarChemQA, um conjunto de dados pra responder perguntas sobre química e ajudar os pesquisadores.
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Usando UMAP pra identificar erros de rotulagem em conjuntos de dados de imagens médicas.
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BONES simplifica a estimativa do Valor Shapley pra uma melhor interpretação de IA.
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Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.
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Papilusion identifica conteúdo escrito por IA pra manter a integridade científica.
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O MathViz-E automatiza a visualização matemática pra ajudar professores e alunos nas salas de aula.
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Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.
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Um novo sistema melhora o acompanhamento de batidas em vários gêneros musicais.
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Os cientistas agora têm um conjunto de dados pra estudar o comportamento das proteínas ao longo do tempo.
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Analisando como a mudança de domínio afeta o deep learning na identificação de doenças em plantas.
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dlordinal simplifica o aprendizado profundo para tarefas de classificação ordinal.
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Esse estudo apresenta um método pra melhorar o rastreamento de correções de segurança.
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Um app que destaca o viés de linguagem em artigos de notícias e coleta a opinião dos leitores.
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Um novo método melhora a imagem de ultrassom para identificar artérias e veias.
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Este artigo fala sobre como melhorar a velocidade de treinamento de redes neurais usando aprendizado por transferência de superredes.
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Um novo teste benchmark avalia modelos na habilidade de reconhecer itens raros.
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BIV-Priv-Seg ajuda os desenvolvedores de tecnologia a identificar conteúdo privado em fotos compartilhadas por pessoas com deficiência visual.
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Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.
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O conjunto de dados AsEP e o modelo WALLE melhoram os métodos de previsão de anticorpos-epítopos.
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O dataset XS-VID e o método YOLOFT melhoram a precisão na detecção de objetos pequenos.
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Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra melhorar as medições de propriedades de filmes finos.
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Uma nova abordagem combina modelos de linguagem e prompts pra ter insights legais melhores.
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Uma análise dos métodos de machine learning para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.
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Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.
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Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Um novo modelo prevê onde as pessoas olham com base em comandos falados.
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NuLite simplifica o diagnóstico de câncer com segmentação de imagem rápida e eficiente.
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Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.
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Esse artigo fala sobre jeitos inovadores de detectar linguagem ofensiva online.
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Este estudo analisa como a música e os sons evocam emoções juntos.
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Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.
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Novo conjunto de dados ajuda a melhorar a tradução de textos em árabe clássico.
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Uma avaliação do desempenho zero-shot de LLMs multimodais em várias tarefas.
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Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.
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Explorando como conjuntos de dados diversos melhoram modelos de linguagem pequenos na saúde.
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Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.
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