O que significa "Cadeias de Markov"?
Índice
Cadeias de Markov são um tipo de modelo matemático usado pra representar sistemas que mudam com o tempo de um jeito que depende só do estado atual. Elas funcionam na ideia de que o próximo estado do sistema só depende do estado presente, e não de estados anteriores. Essa característica faz delas úteis pra analisar vários processos em áreas como ciência da computação, economia e biologia.
Como Funcionam
Numa cadeia de Markov, um sistema pode estar em um de vários estados. A cada passo, o sistema muda do estado atual pra outro estado com base em certas probabilidades. Essas probabilidades são definidas de um jeito que mostra quão provável é passar de um estado pra outro.
Aplicações
Cadeias de Markov são usadas em várias áreas:
- Finanças: Pra modelar preços de ações ou tendências de mercado onde os resultados futuros dependem das condições atuais do mercado.
- Previsão do Tempo: Pra prever padrões climáticos baseados nas condições atuais.
- Teoria dos Jogos: Pra analisar estratégias em situações competitivas onde as decisões dos jogadores dependem do estado atual do jogo.
Características
- Propriedade Sem Memória: O futuro é independente do passado, dado o estado presente.
- Probabilidades de Transição: Cada estado tem probabilidades definidas que mostram quão provável é passar pra cada possível próximo estado.
Conclusão
Cadeias de Markov oferecem uma forma simples, mas poderosa, de modelar sistemas e processos complexos em várias áreas. Elas ajudam a analisar e prever resultados com base nas condições atuais, tornando-se ferramentas valiosas pra pesquisadores e profissionais.