O que significa "Aprendizado de Um Só Disparo"?

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One-shot learning é um método de machine learning que permite que os computadores aprendam com apenas um exemplo ou um número bem pequeno de exemplos. Isso é diferente do aprendizado tradicional, onde o computador precisa de muitos exemplos pra entender e fazer boas previsões.

No one-shot learning, a ideia é ajudar o computador a usar o que ele já sabe pra entender novas informações. Por exemplo, se um computador vê uma foto de um gato, ele consegue reconhecer outras fotos de gatos sem precisar ver centenas de imagens de gatos. Esse método é útil em situações onde coletar muitos dados é difícil ou demora muito.

One-shot learning é muito usado em processamento de imagens, onde pode ajudar em tarefas como identificar objetos em fotos ou classificar imagens em diferentes categorias. Usando essa abordagem, os sistemas podem ser mais eficientes e flexíveis, se adaptando a novas tarefas com menos informação.