O que significa "Anomalias Locais"?

Índice

Anomalias locais são pontos de dados que são meio estranhos e se destacam quando comparados com os dados ao redor. Pense nelas como aqueles outliers que não se encaixam no grupo. Por exemplo, se você tem um monte de itens parecidos, um deles pode ser bem diferente dos outros. Essa diferença torna fácil identificar aquele item como uma anomalia local.

Num conjunto de dados, anomalias locais geralmente aparecem em áreas com menos pontos de dados parecidos. Isso quer dizer que, olhando os dados, essas anomalias não aparecem com tanta frequência e estão cercadas por dados mais comuns.

Detectar anomalias locais é bem útil em várias áreas, como detecção de fraudes, identificação de falhas e monitoramento de sistemas. Encontrando esses outliers, dá pra tomar as ações necessárias ou investigar mais a fundo possíveis problemas.