Yuejie Chi

Uma nova estrutura pra fortalecer modelos de aprendizado por reforço em ambientes imprevisíveis.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na coleta de dados 3D de EBSD.

Um novo método melhora a eficiência da comunicação em aprendizado federado.

Um novo método melhora o uso de memória em modelos de linguagem grandes, aumentando o desempenho.

Esse trabalho destaca as dependências entre conteúdo e estilo na geração contrafactual.

Novas técnicas aumentam a eficiência dos modelos de difusão para tarefas generativas.

Apresentando uma abordagem inovadora pra melhorar a qualidade da imagem a partir de dados ruidosos.

Esse estudo propõe um esquema pra entender conceitos ocultos em dados complexos.

EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.

Novas descobertas sobre modelos de difusão melhoram sua eficiência e adaptabilidade na geração de dados.

Explorando algoritmos eficientes para aprendizado descentralizado enquanto preserva a privacidade dos dados.