Yiwei Lu

Uma nova abordagem melhora o aprendizado contrastivo através de medidas de divergência variadas.

Explorando as ameaças que o envenenamento indiscriminado de dados traz pro aprendizado autossupervisionado.

Aprenda como a quantização de rede torna os modelos mais eficientes para dispositivos com recursos limitados.

Explorando como modelos generativos podem infringir sutilmente as leis de copyright.

Apresentando novas maneiras de melhorar os processos de esquecimento em modelos de aprendizado contrastivo.

Aprenda sobre métodos de proteção de dados e ameaças no cenário de aprendizado de máquina.