Yejin Choi

Pesquisas mostram como os LLMs podem expor dados de treinamento, levantando preocupações sobre privacidade.

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MINT-1T é o maior conjunto de dados open-source pra treinar modelos multimodais.

Um novo modelo melhora a representação dos valores humanos diversos nos modelos de linguagem.

Saiba mais sobre a importância das medidas de segurança em modelos de linguagem.

Apresentando uma ferramenta para aumentar a segurança nas interações com modelos de linguagem.

Usando tecnologia pra melhorar a checagem de fatos e combater a desinformação de forma eficaz.

Analisando como os LLMs fazem escolhas morais entre línguas e culturas.

Estudo revela riscos surpreendentes de compartilhar dados sensíveis com chatbots.

Um novo parâmetro avalia LLMs para precisão factual.

xGen-MM melhora modelos multimodais pra um aprendizado melhor de imagens e textos.

Melhorando LLMs com memória externa para tarefas de raciocínio em múltiplas etapas.

Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.

O KALE combina imagens com legendas ricas pra facilitar o entendimento.

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Pesquisadores desenvolvem ferramentas pra aprimorar texto e projetar proteínas de forma eficiente.