Xinlei He

GNNs indutivos enfrentam ameaças de privacidade por causa de ataques de roubo de links.

Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.

Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.

Examine vários ataques de jailbreak em modelos de linguagem e suas defesas.

Explorando os riscos de privacidade na modelagem de imagens mascaradas e suas implicações.

ADC organiza a criação de conjuntos de dados, melhorando a velocidade e a precisão em machine learning.

A pesquisa destaca métodos para detectar ataques de backdoor em ajustes de modelos de linguagem.

Métodos inovadores buscam melhorar os modelos de linguagem de IA, garantindo segurança e eficiência.

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