Xin Huang

Essa pesquisa investiga como as habilidades de raciocínio se transferem entre os idiomas em modelos de linguagem.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Path-LLM oferece novas maneiras de criar embeddings de grafo significativos para diversas aplicações.

Um novo método melhora as habilidades do modelo de linguagem sem perder o conhecimento original.

Um olhar atento no fascinante sistema estelar binário LAMOST J171013+532646.

O VLM-AD melhora o raciocínio dos carros autônomos pra experiências de direção mais seguras.