Xiaoying Tang

Uma nova abordagem para análise de imagem médica usando aprendizado federado e supervisão fraca.

O Client2Vec melhora o aprendizado federado criando identificadores únicos para os dados dos usuários.

AFIND+ melhora o aprendizado federado descentralizado otimizando a seleção de vizinhos e a agregação de atualizações.

FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.

Um novo método pra melhorar o aprendizado em modelos de visão-linguagem que lidam com dados ruidosos.

Aprenda como o aprendizado federado treina IA enquanto protege os dados pessoais.

Descubra como o aprendizado federado pode proteger a sua privacidade de dados.