Xiaowei Huang

Explorando a conectividade de matroides e suas implicações para a computação quântica.

Apresentando um método pra melhorar a confiabilidade na busca de imagens pra aplicações críticas.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Novos métodos melhoram a classificação das fases do sono e o diagnóstico de distúrbios do sono.

Uma olhada na estrutura ProTIP para avaliar modelos de geração de imagem com IA.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Um sistema flexível melhora o acesso a informações sensíveis para usuários confiáveis.

Este artigo fala sobre métodos de aumento de dados pra melhorar agentes de aprendizado por reforço contínuo.

Este artigo fala sobre as principais preocupações em relação à confiabilidade dos modelos de texto para imagem.

Aprenda como os modelos mantêm conhecimento enquanto se adaptam a novos exemplos.

Garanta que seu artigo de pesquisa em machine learning tá bem preparado com essa lista de verificação super útil.