Xiao Liu

Os modelos GLM-4 mostram melhorias nas capacidades de entender e gerar linguagem.

A abordagem BrainMAE melhora a análise dos dados do cérebro usando fMRI.

Melhorar como os modelos lidam com evidências em documentos longos aumenta a confiança do usuário.

Explorando como as recomendações de tarefas de CSE ajudam os profissionais de software a encontrarem tarefas adequadas.

Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.

Novos métodos melhoram as relações automáticas de pergunta-resposta na análise de escrita.

Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.

Pesquisadores manipulam a direção da luz usando o movimento atômico e modelos topológicos pra novos dispositivos ópticos.

O AutoGLM facilita as interações com a tecnologia, deixando as tarefas do dia a dia mais simples e eficientes.

LLaVA melhora a Resposta a Perguntas Visuais misturando a potência local do dispositivo com o processamento em nuvem.

Aprenda como o feedback humano molda as respostas dos modelos de linguagem de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar o seguimento de instruções em modelos de linguagem.

As máquinas agora geram imagens e vídeos com base nas preferências humanas.