Wenhao Huang

O MAP-Neo busca transparência e desempenho na modelagem de linguagem em IA.

O DetectBench avalia LLMs pela capacidade de detectar evidências ocultas em tarefas de raciocínio.

Analisando as dificuldades de traduzir linguagem metafórica na tradução automática.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

I-SHEEP permite que modelos de linguagem grandes aprendam continuamente a partir de dados gerados.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

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