Wayne Xin Zhao

Um olhar sobre como os LLMs moldam agentes autônomos em várias áreas.

O REAR melhora as respostas do computador priorizando informações relevantes pra dar respostas melhores.

Um novo método combina texto e recursos de ID pra fazer recomendações melhores.

O EulerFormer combina informações semânticas e de posição pra prever melhor o comportamento dos usuários.

Este artigo fala sobre como ampliar as janelas de contexto em modelos de linguagem usando vetores posicionais.