Tong Zhang

Automatizando a rotulagem de objetos 3D enquanto avalia a incerteza pra melhorar o aprendizado em IA.

Melhorando o aprendizado de robôs através de um método focado no movimento de objetos.

Explorando por que as explicações dos modelos de IA são essenciais para confiança e confiabilidade.

O DVMNet melhora a estimativa de pose de objetos para objetos desconhecidos com novas técnicas.

Um estudo destaca a dependência do CLIP em características espúrias no reconhecimento de imagens.

Esse artigo fala sobre a desigualdade de Noether no contexto de trêsfolds irregulares.

O GTM melhora a velocidade e a qualidade da renderização 3D para cenas dinâmicas.

Uma nova abordagem melhora a robustez dos Transformers de Visão contra ataques adversariais.

Uma estrutura para melhorar a prova de teoremas usando Lean4 e modelos de linguagem.

Este artigo analisa a eficácia do Adagrad e suas vantagens em relação aos métodos padrão em treinamentos de grandes lotes.

Uma nova abordagem melhora o realismo e a variedade nas imagens geradas usando aprendizado profundo.

TAGCOS otimiza o ajuste de instruções selecionando subconjuntos de dados eficazes para modelos de linguagem.

SINDER melhora os Transformers de Visão resolvendo defeitos na análise de imagens.

Este artigo fala sobre os métodos mais recentes em detecção de objetos em vídeo.

Novos métodos melhoram a previsão de saliência por meio de edições controladas de imagem.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando dados limitados na síntese de novas vistas.

Um estudo das estruturas geométricas e suas classificações dentro dos espaços moduli.

SEE-DPO melhora a geração de imagens alinhando modelos com as preferências humanas.

Um método pra simplificar e melhorar a geração de malhas 3D.

Esse método simplifica a criação de match-cuts para cineastas de todos os níveis.

Pesquisadores melhoram modelos de linguagem para raciocínio matemático complexo.

Microsacadas têm um papel fundamental em como a gente vê e reage ao nosso mundo.