Stefanie Jegelka

Analisando as complexidades e estratégias para o aprendizado de redes neurais em diferentes tipos de dados.

Explorando os desafios de segurança trazidos pelo aprendizado autossupervisionado e ataques backdoor sem rótulo.

Explorando novos métodos para criar estruturas em aprendizado de máquina.

Apresentando uma estrutura universal para medidas de nitidez em aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como os modelos de IA aprendem com os erros através da autocorreção.

Analisando o impacto das máscaras de atenção e da normalização de camadas em modelos de transformadores.