Siyuan Liu

Combinar aprendizado de máquina com OFDFT melhora a eficiência e a precisão da análise molecular.

Explorando o papel do treinamento de auto-consistência em melhorar a previsão Hamiltoniana para propriedades moleculares.

Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma abordagem descentralizada para coordenação eficiente de múltiplos robôs usando grafos de tarefas.

O CAELF oferece feedback automatizado, mas interativo, para melhorar o aprendizado dos alunos.

Analisando os efeitos dos SCTs na saúde mental em diferentes faixas etárias.