Siddharth Garg

ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.

Esse artigo fala sobre modelos que sabem lidar com incertezas pra melhorar a análise de campos vetoriais usando redes neurais profundas.

Um novo método aumenta a eficiência dos LLMs na criação de designs de hardware complexos.

A AutoChip usa feedback de EDA pra melhorar a geração de código Verilog pelos LLMs.

Masala-CHAI facilita a geração de netlists SPICE para design de circuitos eletrônicos.

O TruncFormer acelera a inferência privada para modelos de linguagem grandes, mantendo os dados seguros.

Uma nova forma de medir como as máquinas percebem semelhanças entre diferentes tipos de dados.