Shay Moran

Este artigo discute métodos baseados em aprendizado para melhorar a tomada de decisão em tarefas de computação.

O aprendizado de lista permite que os computadores forneçam várias respostas, melhorando a precisão nos sistemas de IA.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Explorando novos algoritmos para classificação multiclasse com feedback limitado.

Analisando o papel da atribuição de crédito em aprendizado de máquina e problemas de direitos autorais.

Explorando a interseção entre privacidade de dados e métodos de aprendizado contínuo.

Um olhar sobre como ensinamos os computadores a aprender com exemplos.

Aprenda como as máquinas podem melhorar aprendendo com várias tarefas ao mesmo tempo.

Explore classificação multiclass, desafios e técnicas de boosting poderosas.