Shaokui Wei

Uma nova estratégia melhora a efetividade dos ataques de backdoor através de uma seleção de amostras mais inteligente.

Pesquisadores exploram defesas contra ataques de backdoor prejudiciais em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo framework identifica e remove amostras de dados defeituosas em sistemas de IA.

Uma olhada nos ataques de backdoor e defesas em modelos de deep learning.

BackdoorBench oferece uma abordagem unificada para avaliar métodos de aprendizado backdoor em redes neurais profundas.