Ruslan Salakhutdinov

Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.

Aprenda como o aprendizado contrastivo melhora a previsão e o planejamento de séries temporais.

Crie agentes inteligentes facilmente usando comandos em linguagem natural.

Um novo sistema melhora a qualidade da imagem usando adaptadores especializados baseados em comandos de texto.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Explorando os desafios de segurança trazidos por ataques adversariais em agentes multimodais.

Uma comunicação eficaz é fundamental pra robôs seguirem as instruções humanas com precisão.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

Novo sistema melhora a memória e a comunicação dos robôs em ambientes humanos.

Uma abordagem nova pra melhorar a recuperação de imagens sem precisar de muito treinamento.