Rong Ge

Investigando como a augmentação de rótulos afeta o aprendizado em modelos de machine learning.

Explorando os avanços e aplicações de transformadores lineares em aprendizado de máquina.

Métodos para lidar com outliers de forma eficaz na análise de dados.

Investigando como redes neurais aprendem características durante o treinamento.

Este artigo explora maneiras de avaliar melhor a calibração do modelo e a precisão preditiva.