Robert Underwood

Investigando técnicas de compressão com perdas pra lidar com grandes conjuntos de dados em machine learning.

Um novo método melhora a eficiência de salvar os estados do modelo durante o treinamento.

HoSZp permite cálculos eficientes em dados científicos comprimidos, melhorando os fluxos de trabalho de análise.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.