Rafael Pinot

A Normalização em Lote Federada melhora o treinamento de modelos em ambientes de aprendizado distribuído.

Um novo protocolo melhora a eficiência e a aleatoriedade na amostragem entre pares em redes P2P.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.