Quanming Yao

Este trabalho apresenta uma nova abordagem pra melhorar a performance de KGQA usando GNNs e LLMs.

Uma nova abordagem pra melhorar a previsão de links em vários tipos de grafos.

Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.

HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

Uma nova abordagem melhora as previsões para novos itens usando padrões de interação únicos.

UniMoT combina ciência molecular com processamento de linguagem pra uma análise mais top.

TransEQ combina estrutura e detalhes pra uma representação de conhecimento melhor.