Qin Li

Aprenda como o random sketching melhora nossa abordagem para problemas inversos na análise de dados.

Novos métodos de aprendizado profundo melhoram as previsões de estrutura cristalina para a ciência dos materiais.

Um novo algoritmo combina otimização baseada em enxame e recozimento simulado pra soluções melhores.

Pesquisadores usam o Tensorized Fourier Neural Operator pra melhorar as simulações do campo magnético solar.

Um novo método simplifica a extração de dados de relatórios médicos, aumentando a eficiência.

Um novo esquema melhora a reconstrução de imagens a partir de dados de ondas espalhadas.

Esse protocolo melhora a acessibilidade e a segurança para usuários de computação quântica.

Avanços em IA tão transformando a análise de dados solares.

Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.

Saiba como os pesquisadores melhoram as estratégias de coleta de dados para sistemas complexos.