Qifan Song

A pesquisa destaca novas formas de melhorar as defesas dos modelos contra ataques adversariais.

Explorando como o treinamento adversarial melhora a robustez do modelo através da purificação de características.

Um olhar sobre como os transformers mandam bem com dados não estruturados em tarefas de regressão.

Entendendo o impacto de ataques adversariais em modelos de aprendizado de máquina.