Pushpak Bhattacharyya

Essa pesquisa foca em melhorar sistemas de diálogo integrando contexto e significado nas avaliações.

Avanços em resumir conversas entre médicos e pacientes melhoram a comunicação na telemedicina.

Avaliando modelos de linguagem pela habilidade de entender o contexto na comunicação.

Um olhar sobre como memes podem espalhar mensagens prejudiciais na internet.

Um novo método melhora a sumarização de opiniões usando conhecimento de domínio em modelos de recompensa.

A pesquisa explora como usar a "tradução" pra melhorar o desempenho dos modelos de linguagem em línguas com poucos recursos.

Um conjunto de dados pra avaliar os preconceitos sociais em modelos de linguagem indianos.

Novos métodos melhoram a forma como as avaliações online são resumidas para ter insights melhores dos clientes.

Uma nova abordagem para identificar discurso prejudicial em vídeos mixados de Hindi-Inglês.

Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.

Um novo método melhora a tradução de fala em línguas misturadas para o inglês.

Um método novo melhora as previsões de saúde mental analisando postagens em redes sociais ao longo do tempo.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Um conjunto de dados pra melhorar a correção automática e o feedback na educação em engenharia.

Modelos de tradução neural que consideram o contexto melhoram a precisão através do aprendizado multitarefa.

Um estudo sobre como os LLMs gerenciam regras e restrições de programação.

Este estudo analisa como os modelos representam bem culturas diversas.

Saiba como prever o tempo das ações pode melhorar os sistemas de casa inteligente.

Um novo método aumenta a precisão do OCR para idiomas sub-representados.

Uma olhada em dois métodos de tradução de idiomas: PBSMT e NMT.

Descubra como a tecnologia transforma o feedback dos alunos com métodos de avaliação inovadores.

Descubra o truque social do humblebragging e seu impacto na comunicação.