Pan Li

Explora o STochastic Gradient Langevin Unlearning pra privacidade de dados em machine learning.

Um novo modelo redefine a análise de gráficos usando conjuntos de pontos pra melhorar as previsões.

Novo método GSSC melhora a eficiência e eficácia da análise de gráficos.

Esse trabalho melhora a privacidade na difusão de grafo enquanto mantém a utilidade dos dados.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Novo modelo simplifica a criação de grafos acíclicos direcionados.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.